Core Concepts
CLIP 프레임워크를 향상시키기 위해 FocusCLIP가 주제를 중점적으로 다루고 있습니다.
Stats
FocusCLIP는 CLIP를 평균 8.61% 능가합니다.
FocusCLIP는 활동 인식에서 10.47%의 정확도를 달성합니다.
CLIP와 비교하여 FocusCLIP는 연령 분류에서 51.94%의 정확도를 달성합니다.
Quotes
"Our novel contributions enhance CLIP on both the vision and text sides."
"Using our proposed single-shot LLM prompting strategy, we release a high-quality MPII Pose Descriptions dataset to encourage further research in multimodal learning for human-centric tasks."