Core Concepts
전문가들이 AI 시스템을 효과적으로 도입하고 활용하기 위해서는 초기 단계의 적극적인 지원, 전문가 관점에서의 시스템 기능 설명, 지속적인 협력이 필요하다.
Abstract
이 연구는 자연과학 분야 전문가와 AI 시스템 개발자 간의 인터뷰를 통해 AI 시스템 도입 과정에서 발생하는 실질적인 장벽과 효과적인 협력 방안을 제시한다.
전문가들은 AI 시스템 설치와 실행에 어려움을 겪었으며, 이해하기 어려운 문서와 부족한 초기 지원으로 인해 좌절감을 느꼈다. 개발자들은 전문가들의 기본적인 컴퓨팅 지식을 과대평가하고 있었다.
효과적인 협력을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있었다. 초기 단계에서의 적극적인 지원, 전문가 관점에서의 시스템 기능 설명, 지속적인 협력 계획 수립이 전문가의 AI 시스템 도입을 촉진했다. 협력을 통해 전문가들은 시스템 사용에 대한 동기부여와 자신감을 얻었고, 개발자들은 전문가의 요구사항을 보다 잘 이해할 수 있었다.
이 연구 결과는 다양한 분야에서 전문가와 AI 개발자 간의 효과적인 협력 방안을 제시하며, 사용자 중심의 AI 기술 개발을 위한 기반을 마련할 것으로 기대된다.
Stats
"AI 시스템 설치와 실행에 어려움을 겪었다."
"이해하기 어려운 문서와 부족한 초기 지원으로 인해 좌절감을 느꼈다."
"개발자들은 전문가들의 기본적인 컴퓨팅 지식을 과대평가하고 있었다."
"초기 단계에서의 적극적인 지원, 전문가 관점에서의 시스템 기능 설명, 지속적인 협력 계획 수립이 전문가의 AI 시스템 도입을 촉진했다."
"협력을 통해 전문가들은 시스템 사용에 대한 동기부여와 자신감을 얻었고, 개발자들은 전문가의 요구사항을 보다 잘 이해할 수 있었다."
Quotes
"AI 시스템 설치는 절대 지옥 같다. 프로그래밍 배경이 없다면 완전히 헤매게 된다."
"명령줄 사용이 가장 어려운 일이다."
"소프트웨어 문제를 해결하느라 정작 내 프로젝트에 집중하기 어렵다."