자율주행 차량의 행동을 설명할 때 사람들은 목적을 귀속시킨다

Core Concepts

사람들은 자율주행 차량의 행동을 설명할 때 그 차량의 목적과 의도를 언급하는 경향이 있다.

Abstract

이 연구는 사람들이 자율주행 차량의 행동을 설명할 때 어떤 방식으로 설명하는지 조사했다. 연구 참여자들에게 자율주행 차량의 행동을 묘사적, 기계적, 목적론적, 반사실적 관점에서 설명하도록 요청했다.

연구 결과, 참여자들은 기계적 및 목적론적 설명을 반사실적 설명보다 더 선호하는 것으로 나타났다. 또한 참여자들이 지각한 목적론적 특성이 설명의 질과 신뢰성을 가장 잘 예측했다. 이는 사람들이 자율주행 차량에 대해서도 의도적 태도를 취하며, 그 차량의 목적과 의도를 고려하여 행동을 설명하는 경향이 있음을 보여준다.

Stats

"차량이 안전하게 회전하고 보행자를 멈추기 위해 행동했다."
"차량이 도로 상황과 교통법규에 따라 행동했다."

Quotes

"차량이 보행자를 치지 않기 위해 멈췄다."
"차량이 목적지에 도착하기 위해 행동했다."

Key Insights Distilled From

People Attribute Purpose to Autonomous Vehicles When Explaining Their Behavior

by Balint Gyevn... at arxiv.org 03-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.08828.pdf

Deeper Inquiries

자율주행 차량의 행동을 설명할 때 사람들이 목적론적 관점을 선호하는 이유는 무엇일까?

사람들이 자율주행 차량의 행동을 설명할 때 목적론적 관점을 선호하는 이유는 인간의 인과적 추론 방식과 관련이 있습니다. 인과적 설명은 종종 의도나 목적을 강조하는데, 이는 인간이 시스템의 행동을 설명할 때 의도, 목표, 욕망을 속성으로 부여하는 경향이 있기 때문입니다. 이러한 의도론적 설명은 인간의 심리적 추론 방식과 일치하며, 특히 아이들은 이러한 목적론적 설명을 이해하기 쉽게 받아들입니다. 또한, 목적론적 설명은 인과적 설명을 제공하는 XAI 모델의 설계에도 도움이 될 수 있습니다. 따라서 사람들은 자율주행 차량의 행동을 설명할 때 목적론적 관점을 선호하는 것으로 나타납니다.

자율주행 차량의 행동을 설명할 때 기계적 관점이 더 적절할 수 있는 상황은 어떤 경우일까?

자율주행 차량의 행동을 설명할 때 기계적 관점이 더 적절한 상황은 주로 복잡한 기술적 결정이나 특정 상황에서 목적론적 설명이 부적합한 경우입니다. 예를 들어, 자율주행 차량이 특정 상황에서 특정 경로를 선택하는 이유가 목적이 아닌 기술적인 요인에 의해 결정된 경우, 기계적 관점이 더 적절할 수 있습니다. 또한, 특정 상황에서는 목적론적 설명보다는 기계적 설명이 더 정확하고 이해하기 쉬울 수 있습니다. 따라서 자율주행 차량의 특정 행동이 목적이 아닌 기술적인 요인에 의해 결정되는 경우, 기계적 관점이 더 적절할 수 있습니다.

자율주행 차량의 행동 설명에서 목적론적 관점과 기계적 관점의 균형을 어떻게 찾을 수 있을까?

자율주행 차량의 행동 설명에서 목적론적 관점과 기계적 관점의 균형을 찾기 위해서는 상황에 따라 적절한 설명 방식을 선택하는 것이 중요합니다. 목적론적 관점은 주로 의도와 목적을 강조하며, 기계적 관점은 주로 논리적이고 외부 조건에 초점을 맞춥니다. 따라서 자율주행 차량의 특정 행동을 설명할 때는 해당 상황과 대상을 고려하여 목적론적 설명과 기계적 설명을 적절히 조합할 필요가 있습니다. 또한, 사용자의 이해 수준과 선호도를 고려하여 설명 방식을 조정하고 사용자가 가장 이해하기 쉬운 설명을 제공하는 것이 중요합니다. 이를 통해 목적론적 관점과 기계적 관점의 균형을 찾을 수 있으며, 설명의 효과를 극대화할 수 있습니다.