Core Concepts
문 열림 중단을 해결하기 위한 계층적 열 관리 제어 전략을 제안하여 전기 자동차의 에너지 효율과 승객 열 쾌적성을 향상시킨다.
Abstract
이 연구는 전기 자동차(EV)의 문 열림 시나리오를 고려한 새로운 기후 제어 전략을 제안한다.
- EV 시뮬레이션 모델을 개발하고 검증하여 문 열림 상황을 반영하였다.
- 계층적 비선형 모델 예측 제어(NMPC) 전략을 제안하였다. 이는 냉각수 분배와 문 열림 신호 기반 실내 공기 유입 조절 기능을 포함한다.
- 제안된 계층적 제어기는 단일 MPC 제어기와 규칙 기반 제어기 대비 문 열림 온도 강하를 46.96% 및 51.33% 감소시켰다.
- 또한 회복 과정에서 섹션 간 최대 온도 차이를 86.4% 및 78.7% 감소시켰다.
- 이를 통해 차량 내 모든 섹션의 승객 열 쾌적성을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시한다.
Stats
문 열림 시 섹션 4의 온도 강하가 단일 MPC 대비 46.96% 감소하였다.
문 열림 회복 과정에서 섹션 간 최대 온도 차이가 단일 MPC 대비 86.4% 감소하였다.
제안된 제어기의 평균 실내 온도 과도 응답이 규칙 기반 제어기 대비 95.17% 감소하였다.
Quotes
"문 열림 중단을 해결하기 위한 계층적 열 관리 제어 전략을 제안하여 전기 자동차의 에너지 효율과 승객 열 쾌적성을 향상시킨다."
"제안된 계층적 제어기는 단일 MPC 제어기와 규칙 기반 제어기 대비 문 열림 온도 강하를 크게 감소시켰다."
"이를 통해 차량 내 모든 섹션의 승객 열 쾌적성을 향상시킬 수 있는 가능성을 제시한다."