Core Concepts
이 연구는 전기 자전거 공유 시스템 데이터를 활용하여 시공간적 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 네트워크 확장을 위한 최적의 새로운 정류장 위치를 식별하는 방법을 제안한다.
Abstract
이 연구는 더블린 시의 전기 자전거 공유 시스템 데이터를 활용하여 다음과 같은 내용을 다루었다:
계층적 군집화 기법을 사용하여 새로운 정류장 후보지를 식별하고, 선별 알고리즘을 통해 최적의 새로운 정류장 위치를 선정하였다.
루벤 알고리즘을 이용한 커뮤니티 탐지를 통해 시간적 특성을 고려한 네트워크 구조를 분석하였다. 이를 통해 새로운 정류장이 기존 정류장과 유사한 이용 패턴을 보이는지 검증하였다.
분석 결과, 새로운 정류장은 주로 더블린 시내 중심가와 주변 지역에 집중되어 있으며, 시간대별 및 요일별 이용 패턴이 뚜렷하게 나타났다. 이는 자전거 공유 시스템의 효율적인 운영을 위한 중요한 시사점을 제공한다.
Stats
전체 여행 중 약 74%가 동일한 커뮤니티 내에서 시작과 종료가 이루어졌다.
녹색 커뮤니티의 경우 전체 여행의 약 50%가 해당 커뮤니티 내에서 이루어졌다.
주말에는 1번, 3번, 7번 커뮤니티의 이용이 증가하였고, 평일에는 2번, 4번, 6번 커뮤니티의 이용이 증가하였다.
출퇴근 시간대에는 9번과 10번 커뮤니티의 이용이 증가하였고, 오후 12시경에는 1번과 7번 커뮤니티의 이용이 증가하였다.