Core Concepts
전력 시스템의 개인 정보 보호를 유지하면서 실시간 안정성을 효과적으로 평가하기 위한 연합 딥 러닝 접근 방식 소개
Abstract
전력 시스템 데이터의 개인 정보 보호와 안전을 유지하면서 연합 딥 러닝 TSA 프레임워크 소개
중앙 집중식 모델 대신 지역 유틸리티가 독립적으로 TSA 모델을 훈련하고 중앙 서버로 모델 집계
네트워크 아키텍처, 데이터 전처리, 테스트 결과 등에 대한 상세한 내용 포함
Stats
중앙 집중식 모델 훈련에 필요한 계산 리소스 부족
네트워크 아키텍처: 2개의 CNN 레이어, 최대 풀링 레이어, 2개의 완전 연결 레이어
Quotes
"중앙 집중식 모델은 지역 유틸리티 데이터의 개인 정보 보호에 위협을 가하며 계산 리소스를 많이 필요로 함."
"연합 딥 러닝 TSA 모델은 지역 유틸리티의 데이터 개인 정보 보호를 보장하고 중앙 집중식 훈련 방식보다 적은 계산 리소스를 요구함."