Core Concepts
다양한 트래픽 소스가 전자상거래 플랫폼의 전환율에 미치는 영향을 분석하여 사용자 경험 개선과 성과 최적화를 위한 실행 가능한 통찰력을 제공한다.
Abstract
이 연구는 전자상거래 플랫폼의 사용자 상호작용, 전환 지표, 사용자 여정을 종합적으로 분석하였다.
주요 발견사항은 다음과 같다:
모바일 기기의 높은 이탈률과 브라우저 간 차이는 모바일 최적화와 브라우저 호환성 개선의 필요성을 시사한다.
광고 매체(CPM, CPC)의 높은 전환율과 referral, affiliate 트래픽의 낮은 전환율은 각 트래픽 소스의 효과성 차이를 보여준다.
제품 상세 페이지에서 체크아웃까지의 사용자 여정 분석 결과, 구매 의향과 실제 구매 사이의 격차가 존재하여 체크아웃 프로세스 개선이 필요한 것으로 나타났다.
이러한 통찰력을 바탕으로 전자상거래 기업은 사용자 경험을 개선하고 전환율을 최적화할 수 있다. 지속적인 사용자 테스트와 A/B 테스트를 통해 모바일 최적화, 브라우저 호환성, 체크아웃 프로세스 등을 개선해 나가는 것이 중요하다.
Stats
모바일 기기의 이탈률은 다른 기기에 비해 현저히 높다.
Chrome 브라우저의 세션 수가 가장 많고 이탈률이 상대적으로 낮은 반면, Safari와 Firefox의 이탈률이 높다.
CPM(Cost Per Mille) 매체와 CPC(Cost Per Click) 매체의 전환율이 가장 높고, referral과 affiliate 트래픽의 전환율이 낮다.
제품 상세 페이지에서 체크아웃 단계로의 전환율이 낮아 구매 전환 과정에서 장애물이 존재하는 것으로 보인다.
Quotes
"모바일 기기의 높은 이탈률은 로딩 속도, 사용자 인터페이스 설계, 모바일 최적화 부족 등의 요인을 시사한다."
"브라우저 간 이탈률 차이는 호환성 문제나 성능 차이를 나타낼 수 있다."
"제품 상세 페이지에서 체크아웃 단계로의 낮은 전환율은 구매 전환 과정의 장애물을 보여준다."