Core Concepts
사용자가 직접 튜터 인터페이스를 구축하고 AI 에이전트를 대화형으로 훈련하여 전문가 모델을 생성할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
Abstract
이 논문은 견습생 튜터 빌더(ATB)라는 플랫폼을 소개한다. ATB를 통해 사용자는 직관적인 드래그 앤 드롭 도구를 사용하여 튜터 인터페이스를 구축할 수 있다. 또한 사용자는 데모, 피드백, 사용자 레이블 등 다양한 상호작용 방식을 통해 AI 에이전트를 대화형으로 훈련하여 전문가 모델을 생성할 수 있다.
연구팀은 14명의 교사를 대상으로 사용자 연구를 수행했다. 연구 결과, 사용자들은 인터페이스 빌더의 유연성과 에이전트 교육의 용이성 및 속도를 높이 평가했지만, 추가적인 시간 절약 기능을 원했다. 이러한 통찰을 바탕으로 연구팀은 ATB와 유사한 플랫폼에 대한 설계 권장사항을 도출했다.
Stats
기존 지능형 튜터링 시스템 개발에는 약 200-300시간의 프로그래밍 시간이 소요된다.
교사들은 자신의 수업 내용과 일치하는 튜터를 선호한다.
교사들마다 고유한 교육 스타일이 있어 이를 지능형 튜터에 반영하기 어렵다.
Quotes
"이 시스템을 사용하면 시간을 많이 절약할 수 있습니다. 그래서 우리가 더 많은 것을 할 수 있을 것 같습니다."
"정말 쉬웠어요. 3-4번 시도하면 AI가 정말 잘 이해하더라고요."