Core Concepts
GPTRec 모델의 효과적인 훈련을 위해 강화 학습을 활용하는 방법
Abstract
순차 추천 모델의 중요성
GPTRec 모델의 특징과 효과적인 훈련 방법
강화 학습을 통한 모델 최적화 결과
Stats
최근 Transformer 모델인 BERT4Rec과 SASRec가 NDCG와 같은 정확도 기반 메트릭에서 우수한 성능을 보임
GPTRec 모델은 Next-K 전략을 사용하여 Top-K 모델과 비교했을 때 더 나은 결과를 보임
GPTRec 모델은 다양성 증가와 인기도 편향 감소를 위해 훈련되었을 때 더 나은 결과를 보임
Quotes
"GPTRec 모델은 다양성 증가와 인기도 편향 감소를 위해 훈련되었을 때 더 나은 결과를 보임."
"강화 학습을 통해 GPTRec 모델을 최적화하는 방법은 다양한 추천 메트릭에 대해 모델을 조정할 수 있음."