Core Concepts
깊이 정보를 활용한 시험 시간 훈련은 제로샷 비디오 객체 분할에서 안정적인 향상을 제공합니다.
Abstract
제로샷 비디오 객체 분할(ZSVOS)의 중요성과 어려움 소개
시험 시간 훈련(TTT) 전략 소개
깊이 정보를 활용한 새로운 프레임워크 DATTT 소개
DATTT의 두 단계 훈련 과정 설명
다양한 TTT 전략 탐색 및 결과
DATTT의 주요 기여와 성능 평가 결과
Stats
우리의 DATTT는 제로샷 비디오 객체 분할에서 안정적인 향상을 제공합니다.
DATTT는 다양한 ZSVOS 데이터셋에서 성능 향상을 보여줍니다.
TTT-MWI 및 TTT-LTV 전략은 더 안정적인 향상을 제공합니다.
Quotes
"우리의 DATTT는 제로샷 비디오 객체 분할에서 안정적인 향상을 제공합니다."
"TTT-MWI 및 TTT-LTV 전략은 더 안정적인 향상을 제공합니다."