Core Concepts
단일 지문 이미지에서 정확한 왜곡 필드를 직접 추정하여 지문 정규화를 수행하는 방법을 제안한다.
Abstract
이 논문에서는 지문 왜곡 문제를 해결하기 위해 단일 지문 이미지에서 직접 왜곡 필드를 추정하는 방법을 제안한다. 기존 방식은 주성분 분석(PCA)을 이용해 왜곡 필드의 저차원 표현을 추정하였지만, 이는 정확도가 낮고 지문 자세에 민감한 문제가 있었다.
제안 방식은 지문 자세 정렬 없이 합성곱 신경망을 통해 밀집 왜곡 필드를 직접 회귀한다. 이를 위해 다양한 자세와 왜곡 패턴을 가진 지문 데이터셋을 새로 구축하였다. 실험 결과, 제안 방식은 왜곡 필드 추정 정확도와 정규화된 지문 매칭 성능 면에서 최신 기술을 능가하는 것으로 나타났다.
Stats
지문 왜곡의 정도가 클수록 제안 방식의 왜곡 필드 추정 오차가 더 작다.
제안 방식은 기존 방식에 비해 매칭 성능 향상이 더 크다.
Quotes
"기존 방식은 지문 자세 정렬이 필요하고 복잡한 왜곡 패턴을 정확히 복원하지 못하는 한계가 있다."
"제안 방식은 지문 자세에 의존하지 않고 밀집 왜곡 필드를 직접 추정할 수 있다."