Core Concepts
가우시안 스플래팅을 활용하여 기하학적 정확성과 세부적인 질감을 갖춘 3D 객체를 생성하는 방법을 제안한다.
Abstract
이 논문은 가우시안 스플래팅을 활용하여 텍스트 프롬프트로부터 고품질의 3D 객체를 생성하는 GSGEN 기법을 제안한다.
먼저, 기하학적 최적화 단계에서는 2D 이미지 확산 모델과 3D 포인트 클라우드 확산 모델을 활용하여 3D 일관성 있는 거친 형상을 생성한다. 이후 외관 개선 단계에서는 압축 기반 밀집화 기법을 통해 세부적인 질감을 향상시킨다.
이를 통해 GSGEN은 기존 방식들에 비해 더욱 정확한 기하학적 구조와 섬세한 질감을 가진 3D 객체를 생성할 수 있다. 실험 결과, GSGEN은 깃털, 복잡한 질감 등의 고주파 성분을 효과적으로 포착하는 것으로 나타났다.
Stats
제안된 GSGEN 방식은 약 40분 내에 3D 객체를 생성할 수 있다.
GSGEN은 기존 방식들에 비해 더욱 정확한 기하학적 구조와 섬세한 질감을 가진 3D 객체를 생성할 수 있다.
Quotes
"가우시안 스플래팅은 3D 기하학 정보를 직접 통합할 수 있는 명시적 표현 방식이므로, 텍스트-3D 생성에 활용할 수 있는 잠재력이 있다."
"제안된 GSGEN 방식은 2D 이미지 확산 모델과 3D 포인트 클라우드 확산 모델을 활용하여 3D 일관성 있는 거친 형상을 생성할 수 있다."
"압축 기반 밀집화 기법을 통해 GSGEN은 세부적인 질감을 효과적으로 향상시킬 수 있다."