Core Concepts
도시 자동차 네트워크에서의 다목적 최적 ROADSIDE UNITS 배치의 중요성과 어려움을 다루는 연구
Abstract
도시 자동차 네트워크에서의 ROADSIDE UNITS 배치의 중요성
다목적 최적화 알고리즘의 제안
데이터 오프로딩 전략의 비교 및 분석
실험 결과 및 알고리즘 성능 비교
Stats
RSUs의 밀도를 조정하기 위한 측정 기준을 채택하여 후보 솔루션을 보정하는 캘리브레이션 메커니즘을 채택합니다.
제안된 알고리즘은 고밀도 및 저밀도 도시 시나리오에서 더 나은 성능을 보입니다.
Quotes
"도시 자동차 네트워크에서 ROADSIDE UNITS의 배치는 통신 효율성과 배치 비용을 향상시키기 위한 중요한 과제입니다."
"다목적 최적화 알고리즘은 다양한 관점에서 최적화 목표를 개발하는 데 도움이 됩니다."