Core Concepts
DermSynth3D는 3D 인체 메쉬에 실제 피부 질환 이미지를 혼합하여 다양한 각도와 조명 조건에서 합성된 2D 피부 질환 이미지와 정밀한 어노테이션을 생성한다.
Abstract
DermSynth3D는 3D 인체 메쉬와 실제 피부 질환 이미지를 활용하여 다양한 각도와 조명 조건에서 합성된 2D 피부 질환 이미지와 정밀한 어노테이션을 생성한다.
3D 인체 메쉬와 실제 피부 질환 이미지를 입력으로 받아 차별화 가능한 렌더러를 통해 2D 이미지를 생성
피부 질환 부위를 메쉬의 텍스처 이미지에 자연스럽게 혼합하는 딥 블렌딩 기법 적용
생성된 2D 이미지에 대해 피부 질환 영역, 건강한 피부 영역, 비피부 영역 등의 세분화 마스크와 깊이 정보, 해부학적 부위 레이블 등의 정밀한 어노테이션 제공
생성된 데이터셋을 활용해 피부 질환 탐지, 분할, 추적 등 다양한 피부 질환 분석 과제에 대한 딥러닝 모델 학습 가능
Stats
피부 질환 영역과 건강한 피부 영역을 구분하는 것이 중요하다.
피부 질환 영역과 비피부 영역을 구분하는 것도 중요하다.
피부 질환 영역의 깊이 정보와 해부학적 부위 정보가 유용할 수 있다.
Quotes
"DermSynth3D는 3D 인체 메쉬와 실제 피부 질환 이미지를 활용하여 다양한 각도와 조명 조건에서 합성된 2D 피부 질환 이미지와 정밀한 어노테이션을 생성한다."
"생성된 데이터셋을 활용해 피부 질환 탐지, 분할, 추적 등 다양한 피부 질환 분석 과제에 대한 딥러닝 모델 학습이 가능하다."