Core Concepts
物体の比較情報と複数の視点を活用することで、言語表現と物体の対応付けを高精度に行うことができる。
Abstract
本研究では、物体と言語表現の対応付けを行うタスクにおいて、物体間の比較情報と複数の視点を活用することの重要性を示している。従来の手法では、個々の物体と言語表現の適合性を独立に評価していたが、本手法では物体間の比較情報を考慮し、さらに各物体の複数の視点を活用することで、より正確な対応付けが可能となる。
具体的には以下の2つの特徴がある:
物体間の比較情報を活用: 言語表現には物体間の比較情報が含まれることが多いため、物体間の相対的な違いを考慮することが重要。
複数の視点を活用: 物体の特徴は視点によって変化するため、複数の視点からの情報を活用することで、より正確な物体表現が得られる。
本手法では、これらの特徴を活かすためにトランスフォーマーベースのアーキテクチャを採用し、物体と言語表現の文脈的な関係を学習する。実験の結果、従来手法と比べて12.9%の相対的な誤り率の低減が確認された。
Stats
物体の特徴は視点によって変化するため、複数の視点からの情報を活用することで、より正確な物体表現が得られる。
Quotes
"物体の比較情報と複数の視点を活用することで、言語表現と物体の対応付けを高精度に行うことができる。"