Core Concepts
提案されたHyperSDFusionは、テキストから3D形状を生成する際に、ハイパーボリック空間での階層構造の学習を活用し、最先端の結果を達成します。
Abstract
この記事では、テキストから3D形状を生成するための新しい手法であるHyperSDFusionが紹介されています。従来の方法と比較して、ハイパーボリック空間での階層的な表現学習が導入され、生成品質が大幅に向上しています。提案手法は、テキストと形状の階層構造を効果的に捉えることが示されており、実験結果は最先端の性能を証明しています。
Stats
提案手法はSDFusionよりもFIDで87%の改善を達成しました。
IoUでは23%の向上が見られました。
CDでは40%の改善があります。
F-scoreでは19.7%向上しています。