이 논문은 3D 회전 물체의 이미지 데이터로부터 동역학을 예측하는 물리 기반 신경망 모델을 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
제안된 모델은 기존 방법들에 비해 더 나은 성능을 보였으며, 특히 상태 기반 해밀턴 생성 신경망 모델 대비 약 2배 오차를 줄였다.
또한 잠재 공간의 해석 가능성을 높여 신뢰성 있는 동역학 예측이 가능하다.
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by Justice Maso... at arxiv.org 04-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2308.14666.pdfDeeper Inquiries