Core Concepts
사용자가 대화를 통해 반복적으로 자신의 창의적 아이디어를 전달할 수 있도록 하고, 생성된 캐릭터가 사용자의 기대에 부합하도록 하는 상호작용적 캐릭터 편집 프레임워크를 제안한다.
Abstract
본 논문은 사용자와의 대화를 통해 3D 게임 캐릭터를 반복적으로 편집할 수 있는 상호작용적 캐릭터 편집 프레임워크(ICE)를 제안한다. 기존의 단일 라운드 생성 방식과 달리, ICE는 사용자가 창의적 아이디어를 점진적으로 표현할 수 있도록 하고, 생성된 캐릭터가 사용자의 기대에 부합하도록 한다.
ICE는 두 가지 핵심 구성 요소로 이루어져 있다. 첫째, 지시 구문 분석 모듈(IPM)은 대화를 이해하고 각 라운드에서 정확한 편집 지시 프롬프트를 출력한다. 이를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 다중 라운드 대화를 처리하고, 캐릭터 속성 메모리 뱅크를 통해 편집 상태를 추적한다. 둘째, 의미 기반 저차원 매개변수 솔버(SLPS)는 IPM에서 제공한 편집 지시에 따라 캐릭터 매개변수를 생성하고 편집한다. SLPS는 매개변수 관련 영역을 식별하고, 비현실적인 결과를 방지하기 위해 저차원 공간에서 최적화를 수행한다.
실험 결과는 ICE의 정확성, 강건성 및 사용자 경험 측면에서 단일 라운드 방식을 크게 능가함을 보여준다.
Stats
"텍스트 기반 캐릭터 자동 생성 시스템은 복잡한 캐릭터 제어 매개변수 조작 과정을 제거한다."
"현재 방법은 단일 라운드 생성에 제한되어 있어 추가 편집 및 세부 수정이 불가능하다."
"제안된 SLPS는 게임 시스템에 적용 가능하도록 설계되어 있으며, 수용 가능한 응답 시간 내에 신뢰할 수 있는 결과를 제공한다."
Quotes
"텍스트 기반 게임 캐릭터 자동 생성 시스템은 복잡한 캐릭터 제어 매개변수 조작 과정을 제거한다."
"현재 방법은 단일 라운드 생성에 제한되어 있어 추가 편집 및 세부 수정이 불가능하다."
"제안된 SLPS는 게임 시스템에 적용 가능하도록 설계되어 있으며, 수용 가능한 응답 시간 내에 신뢰할 수 있는 결과를 제공한다."