Core Concepts
大規模言語モデルとCRISPEフレームワークを統合して新しいメタヒューリスティックアルゴリズムを設計する。
Abstract
ChatGPT-3.5を使用して動物に着想を得た新しいメタヒューリスティックアルゴリズム「ZSO」を開発。
CRISPEフレームワークが特定のプロンプト設計に責任を持つ。
ZSO派生アルゴリズムの性能を包括的に調査。
20以上の競合メタヒューリスティックアルゴリズムと比較実験。
LLM時代におけるメタヒューリスティックコミュニティの展望探索。
Introduction:
AI技術の進化により、新しいメタヒューリスティックアルゴリズムの開発が重要性を増す。
大規模言語モデル(LLM)とCRISPEフレームワークが統合されて革新的な手法が提案される。
Methodology:
ChatGPT-3.5とCRISPEフレームワークによるプロンプトエンジニアリング。
ZSOアルゴリズムの生成と詳細な構成要素の提示。
Results:
ZSOおよびその変種は他の専門家設計MAと比較して効率的で競争力があることが実験結果から確認された。
Stats
ChatGPT-3.5を使用して新しいメタヒューリスティックアルゴリズム「ZSO」を自動的かつ迅速に設計する。
数値実験でZSO派生アルゴリズムのパフォーマンスを包括的に調査。