Core Concepts
MaxCUCL ermöglicht deterministische Max-Konsens in Netzwerken mit unzuverlässigen Kommunikationsverbindungen.
Abstract
MaxCUCL ist ein neuartiger verteilten Algorithmus, der Max-Konsens in Netzwerken mit unzuverlässigen Kommunikationsverbindungen erreicht. Der Algorithmus ermöglicht es den Knoten, das Maximum ihrer Zustände deterministisch zu berechnen und festzustellen, ob die Konvergenz erreicht wurde. Durch die Verwendung von schmalbandigen fehlerfreien Rückkanälen können die Knoten feststellen, ob die Operation abgeschlossen werden kann. Der Algorithmus konvergiert nach einer endlichen Anzahl von Zeitschritten und wurde erfolgreich in einem Umweltüberwachungsnetzwerk angewendet.
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Abstract
MaxCUCL ermöglicht Max-Konsens in Netzwerken mit unzuverlässigen Kommunikationsverbindungen.
Der Algorithmus ermöglicht es den Knoten, das Maximum ihrer Zustände deterministisch zu berechnen.
Schmalbandige fehlerfreie Rückkanäle werden verwendet, um den Erfolg von Paketübertragungen zu bestätigen.
Introduction
Konsensprobleme sind in verteilten Systemen von Interesse.
Max-Konsens ist wichtig für Anwendungen wie Führungswechsel, Synchronisation und Ressourcenzuweisung.
Related Work
Untersuchungen zu asynchronen und synchronen Algorithmen für Max-Konsens.
Analyse von Algorithmen für zeitvariierende Netzwerke und unzuverlässige Kommunikationsverbindungen.
Motivation
Herausforderung der deterministischen Konvergenz in Netzwerken mit unzuverlässigen Verbindungen.
Main Contributions
Vorstellung des MaxCUCL-Algorithmus für deterministischen Max-Konsens.
Anwendung des Algorithmus in einem Umweltüberwachungsnetzwerk.
Convergence Analysis
Analyse der Konvergenz des MaxCUCL-Algorithmus.
Application
Anwendung des Algorithmus in einem Umweltüberwachungsnetzwerk.
Conclusions and Future Directions
Zusammenfassung der Ergebnisse und Ausblick auf zukünftige Forschung.
Stats
Unser Algorithmus konvergiert nach 10 Ausführungen von Phase1 und Phase2.
Die Wahrscheinlichkeit von D aufeinanderfolgenden Paketverlusten beträgt 0,94.
Für ein Netzwerk mit einem Durchmesser von 3 beträgt die durchschnittliche Anzahl von Ausführungen für die Konvergenz 17-23.
Für ein Netzwerk mit einem Durchmesser von 5 beträgt die durchschnittliche Anzahl von Ausführungen für die Konvergenz 11-13.
Für ein Netzwerk mit einem Durchmesser von 7 beträgt die durchschnittliche Anzahl von Ausführungen für die Konvergenz 8-10.
Quotes
"MaxCUCL ermöglicht es den Knoten, das Maximum ihrer Zustände deterministisch zu berechnen."
"Der Algorithmus konvergiert nach einer endlichen Anzahl von Zeitschritten."
"Schmalbandige fehlerfreie Rückkanäle werden verwendet, um den Erfolg von Paketübertragungen zu bestätigen."