Core Concepts
公共サービスシステムにおいて、サービスへのアクセス距離が長い人々は不公平感を感じる可能性がある。このような空間的な不公平感を考慮した4つの拡張p-median問題を提案し、効率性と公平性のバランスを取る。
Abstract
本研究では、公共サービスの立地問題において、効率性と公平性のバランスを取るための4つの新しい問題を提案している。
公共サービスシステムでは、サービスへのアクセス距離が長い人々が不公平感を感じる可能性がある。この不公平感の強さは、個人のアクセス距離としきい距離との差で測ることができる。
総不公平感関数を用いて、4つの拡張p-median問題を提案した。これらの問題は、サービスの効率性と公平性のトレードオフを扱うものである。総移動距離と総不公平感の集計関数は不平等回避的であり、効率性と公平性の間の分析的性質を持つ。
提案モデルを2つのベンチマークインスタンスと1つの地理的インスタンスで広範に検証した。実験の結果、移動距離の標準偏差、平均絶対偏差、ジニ係数などの公平性指標が、移動コストと空間的不公平感を最小化することで大幅に改善されることが示された。
サービス供給が施設数で与えられる場合、サービスの公平性は移動距離をわずかに増加させることで大幅に改善できる。サービス供給を施設数で増加させる場合、サービスの効率性と空間的公平性の両方が大幅に改善できる。
Stats
平均移動距離は、MDELP(CMDELP)ソリューションでPMP(CPMP)ソリューションに比べて2.66%(2.76%)増加した。
移動距離の標準偏差は、MDELP(CMDELP)ソリューションでPMP(CPMP)ソリューションに比べて12.44%(11.49%)減少した。
Quotes
"公共サービスシステムでは、サービスへのアクセス距離が長い人々が不公平感を感じる可能性がある。"
"総移動距離と総不公平感の集計関数は不平等回避的であり、効率性と公平性の間の分析的性質を持つ。"