Core Concepts
双方向MIMOOFDMレーダーを使用して点状散乱体をセンシングする際の、目標位置の推定誤差を最小化するためのビームフォーミングの最適化。
Abstract
本論文では、通信とセンシングの統合システムの一部として、双方向MIMOOFDMレーダーを使用して点状散乱体をセンシングする際の、ビームフォーミングの最適化について検討している。目標の位置推定誤差を表すCramér-Rao下限を最小化することが目的で、既知の概略的な目標位置情報を活用した最適化を行う。
最適化では、サブキャリアごとに複数のビームを使用することを許容している。既知の channel gain と未知の channel gain の両方について、最適なビームフォーミングソリューションを議論している。数値結果から、特定のパラメータでは1サブキャリアあたり最大1ビームが最適であるが、他のパラメータでは一部のサブキャリアで2ビームが最適であることが示された。また、送信と受信のどちらの側を選択するかという自由度についても検討している。
Stats
サブキャリアの角周波数ωpは、ωp = -ω-pが成り立つ対称的なマルチキャリアシステムを仮定している。
送信アンテナ数NT = 15、受信アンテナ数NR = 3の場合、目標位置推定誤差の下限(PEB)は、目標が送受信機の基線付近にある場合や、送受信機から遠い場合に大きくなる。一方、目標が送受信機に近い場合はPEBが小さくなる。