이 논문은 탐험과 활용을 분리할 수 있는 상황에서 최적 실험 전략을 분석한다. 기존 연구에서는 탐험과 활용이 결합되어 있었지만, 실제로 많은 상황에서 두 활동을 분리할 수 있다. 예를 들어 정책 입안자는 새로운 정책을 평가할 수 있고, 투자자는 포트폴리오 외부의 프로젝트를 평가할 수 있다.
이 논문은 포아송 밴딧 모형을 사용하여 탐험과 활용이 분리된 경우의 최적 실험 전략을 분석한다. 주요 결과는 다음과 같다:
탐험과 활용이 분리되면 완전한 학습이 보장되며 많은 지속성을 보인다. 그러나 Gittins 지수로 식별할 수 없다.
균형 뉴스 환경에서 최적 탐험 전략은 각 프로젝트의 정보 가치를 비교하여 결정된다. 이는 기존 모형과 다른 특징이다.
좋은 뉴스 환경에서 최적 탐험 전략은 많은 지속성을 보인다. 뉴스 없이는 최대 한 번만 탐험 대상을 변경한다.
나쁜 뉴스 환경에서도 최적 탐험 전략은 많은 지속성을 보이며, 높은 보상 프로젝트에 집중한다.
탐험과 활용의 분리 효과는 중간 수준의 할인율, 뉴스 도착률, 초기 신념에서 가장 크게 나타난다.
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by Alessandro L... at arxiv.org 05-01-2024
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