産業製造における少数ショットの異常検出(FSAD)は重要ですが、既存の手法は限られた正常サンプルを効果的に活用することが難しく、空間領域で目立たない異常を検出し定位することが困難です。本論文では、これら微妙な異常は周波数領域でより目立つことが示唆されています。DFDネットワークは、周波数パースペクティブからこれらの問題に対処するために提案されました。具体的には、画像レベルと特徴レベルで異常を生成し、多周波情報構築モジュールによって差分周波成分を抽出し、細かく特徴構築モジュールに供給して適応した特徴を提供します。また、二重パス特徴ディスクリミネーションモジュールを使用して画像レベルと特徴レベルの異常を特徴空間で検出および位置決めします。
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by Yuhu Bai,Jia... at arxiv.org 03-08-2024
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