AI Regulations and Generative AI for Human-Centered Responsible Artificial Intelligence

Core Concepts

AI regulations and generative AI advancements pose new challenges for Human-Centered Responsible Artificial Intelligence, requiring collaborative efforts to address ethical, legal, and sustainability issues.

Abstract

人間中心の責任ある人工知能（HCR-AI）におけるAI規制と生成AIの進展は、意思決定権、人間の監督、責任、持続可能性、倫理的および法的責任などに関する新たな課題を提起しています。これらの問題に対処するためには、さまざまな分野の利害関係者を巻き込む協力的アプローチが必要です。CHI 2024で開催されるHCR-AI特別興味グループ（SIG）第2版では、規制がHCI研究に及ぼす影響について議論し、新しい理論や評価フレームワーク、方法を開発し、AI倫理の複雑な性質を航行することを目指しています。
欧州連合（EU）AI法案や米国バイデン大統領が発行したAIの安全・安全・信頼性向上に関する大統領令など、AI規制とガバナンスの風景は変化し続けており、市場導入されるAIシステムが安全であり、人権を尊重し法令遵守していることを確保する共通のテーマが存在します。また、持続可能な大規模言語モデルのトレーニングに伴う大きな炭素排出量も懸念されており、公正で透明性の高いAI開発と展開が求められています。
さらに、「Fairlearn」や「InterpretML」などのツールやフレームワークが提案されており、これらは広範囲な社会技術的課題への技術的解決策を提供することを目指しています。しかし、これらのツールキットはしばしば広範囲な社会技術的課題への技術的解決策を提供するため設計されています。これらの研究はHCI実務家のニーズと公平性研究者が提供するツールとの間に不一致があることを明らかにしており、「InterpretML」や「SHAP」などから得られる可視化内容を理解することで苦労しているデータサイエンティストも多いことが示唆されています。

Stats

EU AI Act in the European Union [3]
Executive Order issued by US President Biden on October 30, 2023 [18]
G7’s establishment of a Code of Conduct for entities creating advanced AI systems [16]
The development of the AI Risk Management Framework by the US National Institute of Standards and Technology (NIST) [24]
ACM Technology Policy Council's statement on principles for responsible algorithmic systems [1]
Principles for the Development, Deployment, and Use of Generative AI Technologies by ACM Technology Policy Council [2]

Quotes

Key Insights Distilled From

Implications of Regulations on the Use of AI and Generative AI for Human-Centered Responsible Artificial Intelligence

by Marios Const... at arxiv.org 03-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.00148.pdf

Deeper Inquiries

人間中心主義的責任ある人工知能（HCR-AI）へ向けた新たな挑戦や規制へ対処する際に異なる分野から利害関係者を巻き込む協力的アプローチはどれほど重要ですか？

この記事では、HCR-AIの重要性が強調されており、AIシステムの開発において個人や社会に利益をもたらすだけでなく、潜在的なリスクを特定し軽減することが求められています。異なる分野からの利害関係者を巻き込む協力的アプローチは非常に重要です。例えば、技術者だけでなく法律家や倫理学者、デザイナー、社会科学者など多岐にわたる専門家の意見や視点を取り入れることでより包括的かつバランスの取れたAIシステムが開発されます。さまざまな側面からの意見交換は新しい洞察や解決策を生み出し、より持続可能で公正かつ透明性の高いAI環境を築く上で不可欠です。