Core Concepts
Ein tiefer, automatisierter Mechanismus, der Anzeigenauktion und -zuteilung integriert, um sowohl Anreizkompatibilität und individuelle Rationalität in Gegenwart von Externalitäten zu gewährleisten als auch Umsatz und Bruttoumsatz zu maximieren.
Abstract
Der Artikel präsentiert einen tiefen, automatisierten Mechanismus namens MIAA, der Anzeigenauktion und -zuteilung in Feeds integriert. MIAA hat folgende Kernelemente:
Externality-aware Prediction Module (EPM): Dieses Modul nimmt eine Zuteilung als Eingabe und modelliert die Auswirkungen globaler Externalitäten, indem es die vorhergesagten Ergebnisse für jedes Anzeigen- und organische Element ausgibt.
Automated Auction Module (AAM): Dieses Modul verwendet zwei tiefe neuronale Netzwerke, um die beiden Mechanismusparameter 𝜇 und 𝜆 zu modellieren, um die Ausdrucksfähigkeit dieses automatisierten Mechanismus zu verbessern, während die Anreizkompatibilität und individuelle Rationalität gewährleistet bleiben.
Differentiable Sorting Module (DSM): Dieses Modul verwendet ein Multi-Klassifikationsmodell Softmax, um eine kontinuierliche Relaxation des Sortieroperators im Mechanismus durchzuführen, und gibt einen Vektor aus, der die Gewinnwahrscheinlichkeit für jede Kandidatenzuteilung darstellt.
MIAA nimmt Kandidatenanzeigen und die sortierte Liste der organischen Elemente als Eingabe und gibt die optimale Zuteilung aus, indem es diese drei Module verwendet. Die Experimente zeigen, dass MIAA sowohl die Vorhersagegenauigkeit der Klickwahrscheinlichkeit als auch den Plattformumsatz und -bruttoumsatz im Vergleich zu gängigen Auktions- und Zuweisungsmechanismen verbessert.
Stats
Die Plattform erzielt einen höheren Umsatz und Bruttoumsatz als der Stand der Technik.
Die Vorhersagegenauigkeit der Klickwahrscheinlichkeit ist höher als bei punktweisen Modellen.
Quotes
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