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Von der Algorithmus-Verehrung zur Kunst des menschlichen Lernens: Einblicke aus 50 Jahren KI in der Bildung


Core Concepts
Die Diskussionen über die Rolle und das Potenzial der KI in der Bildung bleiben vage, während die Auswirkungen der Unklarheit auf die Formulierung und Behandlung von Fragen zur Zukunft der Bildung hervorgehoben werden.
Abstract
1. Einführung Zunehmende Proklamationen über den Wendepunkt der Menschheit durch KI-Technologien. Erwartungen an die Veränderung des Lernens und Lehrens durch KI. Hoffnungen und Warnungen bezüglich des Einflusses von KI auf das Leben. 2. Gründe für Schwierigkeiten in der Formulierung von Bildungsfragen Mangel an Wissen über KI in der Bildung. Neigung zur Wahrnehmung von KI als einheitliches Artefakt. Übersimplifizierung des Bildungskonzepts außerhalb der Lernwissenschaften. 3. Konsequenzen von Ignoranz und Übergeneralisierung Technozentrische Perspektive in KI-Diskussionen. Herausforderungen bei der Anpassung von Feedback-Strategien. 4. Lektionen aus der Bildung Wichtigkeit der Lehrerrolle und des aktiven Wissenserwerbs. Bedeutung von Lehrer-Schüler-Interaktionen und individuellem Lernen. 5. Lektionen aus der KI Notwendigkeit der Einbeziehung des Menschen in KI-Systemen. Fokus auf exploratives Lernen und lehrbare Agenten. 6. Diskussion und Schlussfolgerungen Balance zwischen Technologie und menschzentriertem Lernen. Notwendigkeit einer fundierten und proaktiven Regulierung von AIED.
Stats
"Die AIED-Forschung hat gezeigt, dass Lehrer durch automatisierte Aufgaben wie Bewertungen ein tieferes Verständnis der Schüler entwickeln." "AI-Systeme müssen kontextsensitiv sein und auf individuelle Benutzerbedürfnisse reagieren." "Die AIED-Gemeinschaft betont die Bedeutung der menschlichen Kontrolle über das System."
Quotes
"Lehren ist nicht das, was Lernen bewirkt, sondern das aktive Wissenskonstrukt der Lernenden selbst, d.h. die Kunst des Lernens." - Seymour Papert "Die Technozentrik, insbesondere eine, die von didaktischen Methoden und Verstärkungstechniken geprägt ist, kann dazu führen, dass wir in einem Bildungssystem verharren, das das Auswendiglernen über tiefes Verständnis und Leidenschaft für lebenslanges Lernen stellt." - Blinkstein

Key Insights Distilled From

by Kaska Porays... at arxiv.org 03-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.05544.pdf
From Algorithm Worship to the Art of Human Learning

Deeper Inquiries

Wie kann die Technologie das Lernen verbessern, ohne die menschzentrierte Lernerfahrung zu beeinträchtigen?

Die Technologie kann das Lernen verbessern, indem sie als Werkzeug dient, um die Lernerfahrung zu personalisieren und zu bereichern. Zum Beispiel können KI-gestützte Systeme wie Open Learner Models (OLMs) den Lernenden Einblicke in ihren Lernfortschritt geben und sie dabei unterstützen, selbstreguliert zu lernen. Diese Transparenz und Kontrolle über den Lernprozess stärkt die Selbstwirksamkeit der Lernenden und fördert ihr eigenständiges Lernen. Darüber hinaus können KI-Systeme wie Teachable Agents den Lernenden ermöglichen, durch Lehren zu lernen, was ihre Fähigkeit zur Wissensorganisation und -vermittlung verbessert, ohne die menschzentrierte Lernerfahrung zu beeinträchtigen.

Welche Rolle spielen Lehrer und Schüler bei der Gestaltung der Zukunft des Lernens mit KI?

Lehrer und Schüler spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Lernens mit KI. Lehrer müssen als Vermittler zwischen Technologie und Lernenden fungieren, indem sie die KI-gestützten Systeme effektiv in den Unterricht integrieren und die Lernenden bei der Nutzung dieser Technologien unterstützen. Sie sollten auch die ethischen und pädagogischen Standards im Auge behalten, um sicherzustellen, dass die Technologie das Lernen verbessert, ohne die menschzentrierte Lernerfahrung zu beeinträchtigen. Schüler sollten aktiv in den Lernprozess mit KI einbezogen werden, indem sie ihre Bedürfnisse und Präferenzen äußern und die Technologie nutzen, um ihr eigenes Lernen zu steuern und zu verbessern.

Wie kann die Regulierung von AIED verbessert werden, um ethische und pädagogische Standards zu gewährleisten?

Die Regulierung von AIED kann verbessert werden, indem relevante Stakeholder wie Lehrer, Schüler, Bildungsforscher und Ethiker in den Regulierungsprozess einbezogen werden. Es ist wichtig, ethische und pädagogische Standards festzulegen, die sicherstellen, dass die KI-Technologie im Bildungsbereich verantwortungsbewusst eingesetzt wird. Dies erfordert eine umfassende Kenntnis der pädagogischen Prinzipien und der Auswirkungen von KI auf das Lernen. Darüber hinaus sollten Regulierungsmechanismen flexibel sein, um auf sich entwickelnde Technologien und Bildungspraktiken reagieren zu können. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Bildungsexperten und Regulierungsbehörden ist entscheidend, um sicherzustellen, dass AIED die Bildung verbessert und ethische Standards einhält.
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