Das vorgeschlagene Verfahren HR-RST zur Fernmessung der Herzfrequenz besteht aus drei Phasen:
ROI-Extraktion: Durch Anwendung eines hirninspierierten neuronalen Netzwerks (CCNN) werden die Hautbereiche im Video robust extrahiert, indem sich verändernde Pixel als chaotische Signale und statische Pixel als periodische Signale kodiert werden. Dies ermöglicht eine präzise ROI-Extraktion, die Kopfbewegungen überwindet.
Signalanalyse: Die Raumzeit-Charakteristiken des optischen Flusssignals innerhalb der ROI-Videos werden analysiert. Nach Extraktion der RGB-Signale wird der Grünkanal gefiltert und einer Zeit-Frequenz-Analyse unterzogen, um die Herzfrequenz zu berechnen.
Herzfrequenzberechnung: Die Modalwerte der Herzfrequenzen an jedem Pixel ergeben den finalen Messwert.
Das Verfahren überwindet Probleme wie ungenaue Gesichtserkennung, ermöglicht Anwendungen für Sonderpatienten und adressiert Datenschutzbedenken, indem es nicht auf Gesichtsvideos angewiesen ist.
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by Jie Wang,Jin... at arxiv.org 04-12-2024
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