Ein innovativer Datensatz, der Ethereum und X miteinander verbindet

Core Concepts

EX-Graph ist ein neuartiger und umfangreicher Datensatz, der Ethereum-Transaktionsdaten mit X-Follower-Netzwerkdaten verbindet, um eine ganzheitlichere Analyse von Ethereum-Aktivitäten zu ermöglichen.

Abstract

EX-Graph ist ein innovativer Datensatz, der Ethereum-Transaktionsdaten und X-Follower-Netzwerkdaten miteinander verknüpft. Der Datensatz umfasst etwa 3 Millionen Knoten, 33 Millionen Kanten und 30.667 verifizierte Verbindungen zwischen Ethereum-Adressen und entsprechenden X-Konten.
Die statistische Analyse von EX-Graph zeigt deutliche Unterschiede in den Ethereum-Aktivitäten zwischen Adressen, die mit X-Konten verknüpft sind, und solchen, die nicht verknüpft sind. Darüber hinaus werden durch die Einbeziehung von X-Daten die Leistungen bei verschiedenen Ethereum-bezogenen Aufgaben wie Transaktionsvorhersage, Erkennung von Wash-Trading-Adressen und Vorhersage von Verbindungen zwischen Ethereum-Adressen und X-Konten deutlich verbessert.
EX-Graph bietet somit wertvolle Erkenntnisse für die Blockchain-Forschung und eröffnet neue Möglichkeiten für die Integration von Merkmalen derselben Entität über verschiedene Domänen hinweg.

Stats

Die durchschnittliche Anzahl der Transaktionen pro Ethereum-Adresse, die mit einem X-Konto verknüpft ist, beträgt 28,26, während sie bei nicht verknüpften Adressen nur 12,98 beträgt.
Die durchschnittliche Anzahl der Transaktionen pro Ethereum-Adresse, die am Wash-Trading beteiligt ist, beträgt 137,61, während sie bei normalen Adressen nur 13,02 beträgt.

Quotes

"EX-Graph kombiniert Ethereum-Transaktionsaufzeichnungen (2 Millionen Knoten und 30 Millionen Kanten) und X-Follower-Daten (1 Million Knoten und 3 Millionen Kanten), die 30.667 Ethereum-Adressen mit verifizierten X-Konten verbinden."
"Die Einbeziehung von X-Daten über verifizierte Verbindungen verbessert die Leistung bei der Ethereum-Transaktionsvorhersage um bis zu 8% AUC, erhöht die Erkennungsrate von Wash-Trading-Adressen um bis zu 18% und ermöglicht die innovative Aufgabe der Vorhersage von Verbindungen zwischen Ethereum-Adressen und ihren entsprechenden X-Konten mit einer AUC von 74%."

Key Insights Distilled From

EX-Graph

by Qian Wang,Zh... at arxiv.org 03-19-2024

https://arxiv.org/pdf/2310.01015.pdf

Deeper Inquiries

Wie können die Erkenntnisse aus EX-Graph genutzt werden, um die Anonymität von Blockchain-Transaktionen weiter zu verbessern?

Die Erkenntnisse aus EX-Graph können genutzt werden, um die Anonymität von Blockchain-Transaktionen weiter zu verbessern, indem sie eine Brücke zwischen On-Chain- und Off-Chain-Daten schlagen. Durch die Integration von X-Daten in die Analyse von Ethereum-Transaktionen können zusätzliche Informationen über die Aktivitäten von Ethereum-Adressen gewonnen werden. Dies ermöglicht eine genauere Identifizierung von Verhaltensmustern und Transaktionen, die über die reinen Blockchain-Daten hinausgehen. Durch die Verknüpfung von Ethereum-Adressen mit verifizierten X-Konten können Forscher und Analysten ein umfassenderes Bild davon erhalten, wer hinter den Transaktionen steht. Dies kann dazu beitragen, die Anonymität zu verringern, da die Verbindung zu Off-Chain-Identitäten die Möglichkeit bietet, mehr über die tatsächlichen Akteure hinter den Transaktionen zu erfahren. Darüber hinaus können die strukturellen Unterschiede zwischen X-matched und nicht X-matched Ethereum-Adressen genutzt werden, um Muster zu erkennen und potenziell verdächtige Aktivitäten zu identifizieren.

Welche zusätzlichen Off-Chain-Datenquellen könnten neben X in zukünftigen Versionen von EX-Graph integriert werden, um die Analyse von On-Chain-Aktivitäten weiter zu vertiefen?

Zusätzlich zu X könnten in zukünftigen Versionen von EX-Graph weitere Off-Chain-Datenquellen integriert werden, um die Analyse von On-Chain-Aktivitäten weiter zu vertiefen. Einige potenzielle Datenquellen könnten soziale Medienplattformen wie Twitter, Reddit oder LinkedIn sein, auf denen Diskussionen über Kryptowährungen und Blockchain-Technologien stattfinden. Durch die Integration von Daten aus diesen Plattformen könnten Forscher Einblicke in die öffentliche Wahrnehmung von Blockchain-Projekten, potenzielle Markttrends und das Verhalten von Krypto-Enthusiasten erhalten. Darüber hinaus könnten Daten von Krypto-Börsen, Finanznachrichten oder Regulierungsbehörden integriert werden, um ein umfassenderes Verständnis der externen Einflüsse auf Blockchain-Aktivitäten zu gewinnen. Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen könnte dazu beitragen, ein ganzheitlicheres Bild der Blockchain-Landschaft zu zeichnen und die Analyse von On-Chain-Aktivitäten zu verbessern.

Wie können die Erkenntnisse aus EX-Graph dazu beitragen, das Vertrauen in Blockchain-Technologien zu stärken und ihre Akzeptanz in der Gesellschaft zu erhöhen?

Die Erkenntnisse aus EX-Graph können dazu beitragen, das Vertrauen in Blockchain-Technologien zu stärken und ihre Akzeptanz in der Gesellschaft zu erhöhen, indem sie Transparenz und Authentizität in der Analyse von Blockchain-Aktivitäten bieten. Durch die Verknüpfung von Ethereum-Adressen mit X-Konten und die Integration von Off-Chain-Daten können Forscher und Analysten ein detaillierteres Verständnis der Aktivitäten auf der Blockchain gewinnen. Dies kann dazu beitragen, betrügerische Aktivitäten wie Phishing-Betrug und Wash-Trading zu identifizieren und zu bekämpfen, was das Vertrauen in die Integrität der Blockchain stärken kann. Darüber hinaus können die Erkenntnisse aus EX-Graph dazu beitragen, die öffentliche Wahrnehmung von Blockchain-Technologien zu verbessern, indem sie fundierte Einblicke in deren Funktionsweise und Anwendungen bieten. Durch die Bereitstellung von umfassenden und verlässlichen Daten können Blockchain-Technologien als transparente und vertrauenswürdige Lösungen präsentiert werden, was zu einer breiteren Akzeptanz in der Gesellschaft führen kann.