Core Concepts
CONLINE enhances code generation by incorporating online searches and correctness testing, improving the quality of complex code generation.
Stats
大規模言語モデル(LLMs)は自然言語の記述から実行可能なコードへの変換能力を革新している。
リアルワールドのシナリオにおける課題には、入り組んだ構造、微妙なバグ、高度なデータ型、補足コンテンツの不足がある。
CONLINEフレームワークは、コード生成のためにオンライン検索と正確性テストを組み込み、反復的な改良を行う。
入出力のシリアル化は理解力を向上させ、実世界のアプリケーションでの適応性を向上させる。
DS-1000およびClassEvalデータセットでの厳密な実験により、CONLINEが複雑なコード生成品質を向上させる効果が検証されている。