Core Concepts
Automatic colorization of gray images is improved by optimizing color classes and balancing feature distribution.
Stats
特徴の不均衡を解決するために、クラスごとに重み付けされた関数を提案します。
532色のクラスを分類タスク用に提案します。
セグメントアニシングモデル(SAM)によって強化された新しいオブジェクト選択的カラーハーモナイゼーション手法を提案します。
Quotes
"Unveiling the Spectrum: From Monochrome to a Splash of Hues."
"Our proposed model outstrips other models in visualization, CNR and in our proposed CCAR and TAR measurement criteria."