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insight - Computational Algebra and Geometry - # 多元單變量多項式的子結果式 - 以牛頓基底表示

多元單變量多項式的子結果式 - 以牛頓基底表示


Core Concepts
本文提出了一種新的方法來表示多元單變量多項式的子結果式,該方法可以在給定的牛頓基底下直接計算子結果式,無需進行基底轉換。
Abstract

本文研究了在牛頓基底下表示多元單變量多項式的子結果式的問題。作者首先回顧了兩個多項式的子結果式理論,包括Sylvester子結果式、伴隨矩陣和根的表示。然後,作者引入了牛頓基底下行列式多項式的概念,並利用這一概念推導出了多元單變量多項式子結果式的新公式。這一新公式具有以下特點:

  1. 它可以視為Barnett型子結果式多項式的推廣,將基底從幂基擴展到牛頓基底。
  2. 它也可以視為Hong和Diaz-Toca & Gonzalez-Vega提出的基於根的子結果式公式的推廣,因為前者使用了特定的牛頓基底(以一個多項式的根為節點),而本文的公式允許任意選擇節點。
  3. 本文的公式適用於多個多項式的情況。

作為應用,作者還提出了一種在給定的牛頓基底下計算多個數值牛頓多項式最大公因式的方法,該方法不需要進行基底轉換。

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以下是支持作者論點的重要數據: 在牛頓基底下表示子結果式可以避免基底轉換帶來的數值不穩定性問題。 作者提出的新公式可以視為Barnett型子結果式多項式和基於根的子結果式公式的推廣。 作者的公式適用於多個多項式的情況,而之前的工作主要集中在兩個多項式的情況。
Quotes
"本文提出了一種新的方法來表示多元單變量多項式的子結果式,該方法可以在給定的牛頓基底下直接計算子結果式,無需進行基底轉換。" "作者提出的新公式可以視為Barnett型子結果式多項式和基於根的子結果式公式的推廣。" "作者的公式適用於多個多項式的情況,而之前的工作主要集中在兩個多項式的情況。"

Key Insights Distilled From

by Weidong Wang... at arxiv.org 09-11-2024

https://arxiv.org/pdf/2212.03422.pdf
Subresultants of Several Univariate Polynomials in Newton Basis

Deeper Inquiries

1. 作者提出的新公式是否可以推廣到其他非標準基底,如Chebyshev基底或Legendre基底?

作者提出的新公式主要是針對牛頓基底的多項式子結果進行的研究。雖然目前的研究集中在牛頓基底,但其方法論和數學結構可能具有一定的普遍性,這意味著可以考慮將其推廣到其他非標準基底,如Chebyshev基底或Legendre基底。這些基底在數值分析和近似理論中廣泛應用,特別是在數值穩定性和計算效率方面。推廣的關鍵在於如何定義相應的伴隨矩陣和行列式多項式,並確保這些結構在新的基底下仍然保持良好的代數性質。因此,進一步的研究可以探索這些基底的特性,並檢驗是否能夠利用類似的技術來構造相應的子結果多項式。

2. 除了計算最大公因式,作者提出的方法是否還有其他應用場景?

作者提出的方法不僅限於計算多項式的最大公因式(gcd),還可以應用於多項式系統的求解、根的計算、以及多項式的插值問題等。由於子結果多項式在判斷多項式是否有共同根方面的關鍵作用,因此這些方法可以用於多項式的根的分離和多項式方程的解的分析。此外,這些技術還可以應用於符號計算、代數幾何中的多項式理論,以及在控制理論中對系統穩定性的分析。總之,這些方法的靈活性和廣泛性使其在計算代數和數值分析中具有潛在的應用價值。

3. 在實際應用中,如何選擇最適合的節點來構建牛頓基底,以獲得最佳的數值穩定性?

在實際應用中,選擇牛頓基底的節點對於數值穩定性至關重要。一般來說,節點的選擇應考慮以下幾個方面:首先,節點應該是多項式的根,這樣可以確保基底的良好性質。其次,選擇節點時應避免節點之間的過於接近,以減少數值計算中的病態情況。常見的做法是使用Chebyshev節點,這些節點在[-1, 1]區間內均勻分佈,能夠有效減少插值多項式的震盪現象。此外,根據具體問題的特性,可能需要進行自適應的節點選擇,以便在特定區域內獲得更高的精度。最後,進行數值實驗以評估不同節點配置的穩定性和精度,從而選擇最適合的節點配置。
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