Core Concepts
異質な環境で採餌する個体は、適応度を最大化するために戦略的な移動決定を行う必要がある。リスクを組み込んだマージナル価値定理(rMVT)は、様々な種類のリスクを考慮しつつ、MVTの構造と簡潔さを保持する。
Abstract
本論文では、リスクを組み込んだマージナル価値定理(rMVT)を提案している。rMVTは、Charnov's Marginal Value Theorem(MVT)を一般化したものである。
MVTは、採餌個体が異質な環境の中で、パッチ間を移動しながら採餌を行う際の最適な滞在時間を予測する理論である。しかし、MVTは採餌に伴うリスク(捕食リスクなど)を考慮していないという問題点があった。
一方、Brownの給餌放棄密度(GUD)理論は、リスクを考慮した採餌行動の最適化を扱っているが、MVTのような具体的な予測を行うことができない。
そこで本論文では、MVTの枠組みにリスクを組み込んだrMVTを提案している。rMVTは、リスクの種類に応じて最適化の対象を時間から「リスクの量(ミクロモート)」に変更するなど、MVTを一般化したものである。
rMVTでは、リスクの種類によって最適な採餌戦略が大きく異なることが示された。例えば、一時的な採餌中断のみを引き起こすリスクと、致死的なリスクでは、最適な滞在時間や給餌放棄密度の変化が正反対になる。また、実験条件下と自然条件下では、観察される行動に差異が生じる可能性も指摘されている。
さらに、rMVTでは「最適な大胆さ」という概念を提案し、リスクの高い環境ほど個体はより大胆になるべきであることを示した。
以上のように、rMVTは、リスクを組み込んだ採餌行動の最適化を統一的に扱うことができる理論的枠組みを提供している。
Stats
採餌個体の平均寿命は、致死リスクの強さ(βT)と同様の影響を受ける。
採餌個体は、リスクの高い環境ほど、より大胆な行動をとるべきである。
Quotes
「リスクを組み込んだマージナル価値定理(rMVT)は、リスクの種類に応じて最適化の対象を時間から「リスクの量(ミクロモート)」に変更するなど、MVTを一般化したものである。」
「rMVTでは、リスクの種類によって最適な採餌戦略が大きく異なることが示された。」
「rMVTでは「最適な大胆さ」という概念を提案し、リスクの高い環境ほど個体はより大胆になるべきであることを示した。」