Core Concepts
不確実な機器の故障を考慮した二段階の堅牢な計画モデルを提案し、経済性と信頼性のトレードオフを最適化する。
Abstract
本論文は、産業団地レベルの統合エネルギーシステム(IES)の計画問題を扱っている。IESは従来の電力システムよりも複雑であり、再生可能エネルギー、複数のエネルギー貯蔵システム、電気自動車などの分散型リソースが接続されるため、大きな不確実性を伴う。
提案するモデルは、外部の不確実性(需要変動)と内部の不確実性(機器故障)の両方を考慮した二段階の堅牢な計画モデルである。第一段階では、機器の選択と容量の決定を行い、第二段階では、最悪の状況下での運用計画を最適化する。
機器故障の不確確実性は、ユニットコミットメント問題に着想を得て提案した機器故障の不確実性集合を用いてモデル化している。また、この二段階の堅牢な計画問題を効率的に解くために、ネストされたカラムと制約生成アルゴリズムを開発している。
数値事例の分析から、提案モデルは経済性と信頼性のトレードオフを適切に捉えており、特に機器故障の不確実性に対する予算の設定が計画結果に大きな影響を与えることが示された。また、エネルギー貯蔵システムが IES の信頼性向上に重要な役割を果たすことも明らかになった。
Stats
電力需要の最大値は60MWである。
熱需要の最大値は85MWである。
冷房需要の最大値は75MWである。
Quotes
「産業団地レベルのIESを開発することは、エネルギー利用効率を高める有望なアプローチと考えられている。」
「既存の研究では、外部の不確実性は考慮されているが、内部の不確実性である機器故障の影響は十分に検討されていない。」