Core Concepts
高次元不連続ガーキン法のための制限アプローチを拡張し、任意の非線形準凹制約汎関数に対して最小限の制限を適用することで数値散逸を低減する。
Abstract
本研究では、高次元不連続ガーキン法のための制限アプローチを拡張している。従来の手法では、線形制約に対して正確な制限を適用できるものの、非線形制約に対しては十分な(最小限ではない)制限しか適用できないという問題があった。
本研究では、制限汎関数の定義を修正することで、任意の非線形準凹制約汎関数に対して正確な制限を適用できるようにした。これにより、不必要な数値散逸を低減できる。
具体的には、圧力と エントロピーの制約を持つ圧縮性オイラー方程式の例を示している。解析的アプローチと反復的アプローチの両方を用いて、提案手法の有効性を確認している。
Stats
密度と圧力の正値性、エントロピーの最小値原理という3つの制約条件を考慮
密度と圧力の制約は線形/二次関数、エントロピーの制約は非線形
静的不連続問題では、提案手法により圧力と エントロピーの制限に必要な数値散逸を大幅に低減できた
近真空等温オイラー渦問題では、提案手法により圧力誤差を20-70%低減できた
Quotes
"高次元不連続ガーキン法のための制限アプローチを拡張し、任意の非線形準凹制約汎関数に対して最小限の制限を適用することで数値散逸を低減する。"
"圧力と エントロピーの制約を持つ圧縮性オイラー方程式の例を示し、解析的アプローチと反復的アプローチの両方を用いて、提案手法の有効性を確認している。"