Core Concepts
불확실한 장비 고장과 부하 변동성을 고려하여 공원 수준 통합 에너지 시스템의 경제성과 신뢰성을 향상시키는 두 단계 강건 계획 모델을 제안한다.
Abstract
이 논문은 공원 수준 통합 에너지 시스템(IES)의 계획 문제를 다룬다. 두 단계 강건 계획 모델을 제안하여 장비 고장과 부하 변동성과 같은 불확실성을 고려한다.
첫 번째 단계에서는 장비 선택과 용량 결정과 같은 투자 결정을 최적화한다. 두 번째 단계에서는 발전기와 에너지 저장 시스템의 운영 계획을 최적화하여 최악의 시나리오에 대응한다.
제안된 모델은 기존 결정론적 계획 모델에 비해 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다. 특히 장비 고장 불확실성을 효과적으로 모델링하기 위해 장비 고장 불확실성 집합을 도입하였다.
또한 이 문제를 효율적으로 해결하기 위해 중첩된 열-제약 생성 알고리즘을 개발하였다. 사례 연구를 통해 다양한 불확실성 예산에 따른 계획 결과를 분석하고, 에너지 저장 시스템의 신뢰성 향상 역할을 확인하였다.
Stats
최대 전력 부하: 60MW
최대 열 부하: 85MW
최대 냉방 부하: 75MW
Quotes
"불확실한 장비 고장과 부하 변동성을 고려하여 공원 수준 통합 에너지 시스템의 경제성과 신뢰성을 향상시키는 두 단계 강건 계획 모델을 제안한다."
"제안된 모델은 기존 결정론적 계획 모델에 비해 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다."