Core Concepts
연결 및 자율 주행 차량 군집에서 CACC+ 기반 조정은 CACC에 비해 비상 제동 시나리오에서 충돌 확률, 예상 충돌 횟수 및 충돌 심각도 등의 안전 지표를 개선할 수 있다.
Abstract
이 논문은 연결 및 자율 주행 차량 군집에서 CACC(Cooperative Adaptive Cruise Control)와 CACC+(다중 선행 차량 정보를 활용하는 CACC)의 안전 이점을 비교 분석한다.
먼저 차량 동역학 모델과 CACC 및 CACC+ 조정 제어 법칙을 소개한다. 이어서 비상 제동 시나리오에서 안전 지표 평가를 위한 몬테카를로 시뮬레이션 접근법을 제시한다.
시뮬레이션 결과, CACC+는 CACC에 비해 충돌 확률과 예상 충돌 횟수를 감소시킬 수 있다. 그러나 충돌 시 상대 속도는 특정 상황에서 악화될 수 있다. 또한 CACC+는 더 작은 정지 거리에서도 CACC의 더 큰 정지 거리만큼 안전 성능을 달성할 수 있음을 보여준다.
이 연구는 다양한 정보 토폴로지를 가진 연결 및 자율 주행 차량의 안전성 평가를 위한 문제 설정과 시뮬레이션 프레임워크를 제공한다.
Stats
차량 최대 감속도 분포:
Di ∈ {4.75, 5.25, 5.75, 6.25, 6.75, 7.25, 7.75, 8.25, 8.75, 9.25, 9.75} m/s^2
P{Di = Dj} = pj, j = 1, ..., 11, Σpj = 1