Core Concepts
본 논문은 연속시간 선형 주기 시스템을 식별하기 위한 새로운 접근법을 제시한다. 이 방법은 조화 모델링에 기반하며, 무한 차원의 선형 시불변 시스템으로 변환하여 해결한다.
Abstract
이 논문은 연속시간 선형 주기 시스템(LTP)의 식별을 위한 새로운 접근법을 제안한다. 이 방법은 조화 모델링에 기반하며, LTP 시스템을 무한 차원의 선형 시불변(LTI) 시스템으로 변환한다.
주요 내용은 다음과 같다:
LTP 시스템을 무한 차원 LTI 시스템으로 변환하여 식별 문제를 해결한다.
이 LTI 시스템은 Toeplitz 구조를 가지며, 이를 활용하여 유한 차원 선형 최소 제곱 문제로 변환할 수 있다.
이를 통해 신호 미분 계산을 피할 수 있고, 잡음이 있는 경우에도 효과적으로 동작한다.
수치 시뮬레이션을 통해 제안 방법의 효과를 입증하였다.
Stats
연속시간 LTP 시스템의 상태 방정식은 ˙x(t) = A(t)x(t) + B(t)u(t)로 표현된다.
A(t)와 B(t)는 주기적인 함수이며, 이를 푸리에 급수로 표현할 수 있다.
이를 무한 차원 LTI 시스템으로 변환하면 ˙X(t) = (A - N)X(t) + BU(t)로 나타낼 수 있다.
Quotes
"본 논문은 연속시간 선형 주기 시스템을 식별하기 위한 새로운 접근법을 제시한다."
"이 방법은 조화 모델링에 기반하며, LTP 시스템을 무한 차원의 선형 시불변(LTI) 시스템으로 변환한다."