Core Concepts
이산 위상 천이 IRS 지원 다중 사용자 MISO 시스템에서 기지국 빔포밍 벡터와 이산 IRS 위상 천이를 최적으로 설계하여 총 송신 전력을 최소화하는 것이 핵심 아이디어이다.
Abstract
이 논문에서는 이산 위상 천이 IRS를 사용하는 다중 사용자 MISO 시스템에서 총 송신 전력을 최소화하는 최적 자원 할당 설계를 다룬다. 완벽한 CSI와 불완전한 CSI 두 가지 경우에 대해 연구를 진행하였다.
완벽한 CSI 경우, 혼합 정수 비선형 프로그래밍(MINLP) 문제로 정식화하고 일반화된 벤더스 분해(GBD) 기반 알고리즘을 개발하여 전역적으로 최적의 해를 도출하였다. 또한 계산 복잡도를 낮추기 위해 연속 볼록 근사(SCA) 기반 서브 최적 알고리즘도 제안하였다.
불완전한 CSI 경우, 강건 SINR 제약을 도입하고 MINLP 문제로 정식화하였다. 완벽한 CSI 경우와 유사하게 GBD 기반 최적 알고리즘과 SCA 기반 서브 최적 알고리즘을 개발하였다.
제안된 알고리즘들은 모의실험을 통해 최적성과 수렴성을 검증하였으며, 기존 대안 기법 대비 성능 향상을 확인하였다.
Stats
이산 위상 천이 IRS 요소의 수가 증가할수록 제안된 SCA 기반 알고리즘이 기존 AO 기반 기법 대비 더 큰 성능 향상을 달성한다.
Quotes
"제안된 GBD 기반 알고리즘은 전역적으로 최적의 해를 보장하며, 제안된 SCA 기반 알고리즘은 국소적으로 최적의 해를 달성한다."
"불완전한 CSI 환경에서도 제안된 최적화 프레임워크를 통해 전역적으로 최적의 강건 자원 할당 설계를 가능하게 한다."