Core Concepts
본 연구에서는 대류 지배적인 비압축성 유동에 대한 안정화된 POD 기반 축소 모델을 제안하고, FDA 벤치마크 문제에 적용하여 그 성능을 평가하였다.
Abstract
본 연구에서는 대류 지배적인 비압축성 유동에 대한 안정화된 POD 기반 축소 모델을 제안하였다.
축소 모델은 기존의 POD-Galerkin 방법에 인공 점성 항을 추가하여 안정화하였다.
두 가지 인공 점성 모델을 고려하였: 1) 전역 상수 인공 점성 모델, 2) 모드 의존 인공 점성 모델.
FDA 벤치마크 문제인 수렴-발산 노즐 내 유동 문제에 축소 모델을 적용하였다.
레이놀즈 수 2000, 3500, 5000, 6500에 대해 축소 모델의 성능을 평가하였다.
축소 모델은 압력 분포를 매우 정확하게 예측하였으나, 속도 분포에 대해서는 안정화 기법이 필요하였다.
특히 모드 의존 인공 점성 모델이 속도 분포를 잘 예측하였다.
Stats
레이놀즈 수 3500에서 압력 분포의 상대 오차는 약 10% 이내였다.
레이놀즈 수 3500에서 속도 분포의 상대 오차는 약 10% 이내였다.
Quotes
"축소 모델은 압력 분포를 매우 정확하게 예측하였으나, 속도 분포에 대해서는 안정화 기법이 필요하였다."
"특히 모드 의존 인공 점성 모델이 속도 분포를 잘 예측하였다."