이 논문은 평면 곡선 재구성 방법을 리만 다양체 영역으로 확장하여 새로운 알고리즘을 제안한다. 기존 방법의 한계를 극복하고자 국소 특징 크기와 주입성 반경을 활용한 새로운 샘플링 조건을 도입한다. 이를 바탕으로 SIGDV 그래프를 정의하고, 여기에 여행 외판원 문제를 적용하여 곡선을 재구성한다. 제안 방법은 다양한 실세계 데이터에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보인다. 운동 추적, 고고학 데이터 처리, 등고선 추출 등 다양한 응용 분야에 활용될 수 있다.
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by Diana Marin,... at arxiv.org 04-16-2024
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