Core Concepts
UAV-BS를 활용하여 이동 사용자를 위한 정확한 빔 추적 및 적응형 빔 재구성을 달성하는 알고리즘을 제안한다.
Abstract
이 연구에서는 위치를 알고 있는 A-UAV와 위치를 모르는 U-UAV로 구성된 UAV-BS를 활용하여 이동 사용자(MU)를 위한 정확한 빔 추적 기법을 제안한다.
먼저, 제안된 GDCSA 알고리즘을 통해 A-UAV가 U-UAV의 위치를 정확하게 추정한다. 이를 통해 U-UAV와 MU 간 빔 추적을 수행할 수 있다.
다음으로, Gaussian Process Regression(GPR) 모델을 활용하여 MU의 방위각과 고각을 예측한다. 이를 통해 U-UAV가 MU를 정확하게 추적할 수 있다.
마지막으로, 적응형 빔 재구성 기법(TIAM)을 제안하여 MU의 움직임에 따라 빔 폭을 동적으로 조절함으로써 MU가 빔 커버리지에서 벗어나는 것을 방지한다.
제안된 BAB-AR 알고리즘은 기존 알고리즘 대비 높은 SNR과 전송률을 달성하며, 특히 MU의 속도가 느릴 때 에너지 효율성이 크게 향상된다.
Stats
MU의 속도가 느릴 때 제안 알고리즘은 고정 시간 간격 모드 대비 136.46%, 코드북 기반 알고리즘 대비 215.99% 에너지 효율성이 향상된다.
Quotes
"제안된 GDCSA 알고리즘은 다양한 이동 패턴에서도 U-UAV의 위치 추정 오차가 0.5m 이내로 안정적인 성능을 보인다."
"제안된 BAB-AR 알고리즘은 기존 알고리즘 대비 높은 SNR과 전송률을 달성하며, 특히 MU의 속도가 느릴 때 에너지 효율성이 크게 향상된다."