Core Concepts
개인의 고유한 주의력 특성을 모델링하여 개인화된 시각적 주사경로를 정확하게 예측하는 것이 핵심 목표이다.
Abstract
이 논문은 개인화된 주사경로 예측(ISP)이라는 새로운 주의력 모델링 과제를 제안한다. ISP는 다양한 시각 과제에서 서로 다른 개인들이 주의력을 어떻게 이동시키는지를 정확하게 예측하는 것을 목표로 한다.
제안 방법은 세 가지 핵심 구성 요소를 특징으로 한다:
관찰자 인코더: 관찰자의 고유한 주의력 특성을 효과적으로 포착하고 통합한다.
관찰자 중심 특징 통합: 시각 특징, 과제 지침, 관찰자 특성을 종합적으로 결합한다.
적응형 고정 우선순위화: 개별 관찰자의 주의력 특성에 따라 의미론적 특징 맵의 우선순위를 동적으로 조정한다.
이러한 혁신적인 구성 요소를 통해 주사경로 모델은 다양한 관찰자 간 주의력 변화를 효과적으로 다룰 수 있다. 제안 방법은 다양한 데이터셋, 모델 아키텍처, 시각 과제에 일반적으로 적용 가능하여, 일반적인 주사경로 모델을 개인화된 모델로 전환할 수 있는 포괄적인 도구를 제공한다.
Stats
개인마다 시각적 주사경로에 큰 차이가 있다.
여성은 남성보다 더 탐색적인 시선 패턴을 보인다.
노인은 얼굴과 색상이 잘 보이는 물체에 더 선호를 보인다.
자폐 스펙트럼 장애인은 반복적인 패턴을 선호하고 사회적 단서를 회피한다.
Quotes
"개인의 고유한 주의력 특성과 현재 주사경로 모델의 집단적 특성 사이의 차이를 해결하는 것이 중요한 과제이다."
"개인화된 주사경로 예측(ISP)은 다양한 시각 과제에서 서로 다른 개인들이 주의력을 어떻게 이동시키는지를 정확하게 예측하는 것을 목표로 한다."