Core Concepts
Computer vision plays a crucial role in predicting land surface displacement for Carbon Capture and Sequestration (CCS) projects to mitigate global warming.
Stats
CCS는 온실 가스 감축 기술 중 하나로 중요하다.
CCS 프로젝트에서 발생하는 도전 과제는 대규모 모델 규모와 계산 비용 때문에 발생한다.
CNN, ResNet, ResNetUNet, LSTM 및 transformer 모델을 구현했다.
정적 및 순간적인 역학 문제에 대한 데이터 세트 세부 정보.
정적 및 순간 역학 모델에 사용된 방법.
변위 이미지 예측을 위한 다양한 모델의 결과 및 비교.
컴퓨터 비전을 활용한 지구 역학 및 기후 변화 완화에 대한 결론 및 향후 연구.
Quotes
"CCS is an important emissions reduction technology to alleviate global warming and climate change."
"The goal is to predict the variation of surface vertical displacement (upheaval) with time induced by injected fluid under different subsurface geometry settings."
"ResNetUNet model stands out compared to CNN and ResNet models for static displacement image predictions."