Core Concepts
提案されたContext-aware and Boundary-guided Network(CBN)は、セグメンテーションベースのシーンテキスト検出において、高速性と精度のトレードオフを実現し、最先端の結果を達成する。
Abstract
シーンテキスト検出の重要性と課題が紹介される。
CBNのアーキテクチャと各モジュールの詳細が説明される。
データセットや実験設定に関する情報が提供される。
CBNの効果的な機能や汎用性が示される。
他の最先端手法との比較結果が提示される。
Stats
提案されたCBNは、F-measureで85.3%(Synthデータセット)および86.0%(MLTデータセット)を達成した。
Quotes
"In summary, our contributions are as follows:..."
"Inspired by attention-based methods in other computer vision tasks, we propose an efficient and lightweight plugin for segmentation-based detectors..."