新しい3D生成手法であるGenerative 3D Reconstruction(G3DR)は、単一画像から多様で高品質な3Dオブジェクトを生成する能力を持ち、既存の手法の制限に対処しています。このフレームワークの中心には、高幾何学的忠実度を持つシーンの生成を可能にする新しい深さ正則化技術があります。また、G3DRはCLIPなどの事前学習済み言語ビジョンモデルを活用して、新しい視点での再構築と視覚的リアリズムの向上を実現しています。さらに、G3DRは単純かつ効果的なサンプリング手法を採用して生成物の品質向上に貢献しています。この方法はクラスやテキスト条件付きで多様かつ効率的な3Dアセット生成を提供します。そのシンプルさにも関わらず、G3DRは最先端の手法を上回り、知覚メトリックでは最大22%、ジオメトリスコアでは90%改善し、訓練時間も半分以下です。
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by Pradyumna Re... at arxiv.org 03-05-2024
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