OHTA: One-shot Hand Avatar Creation with Data-driven Implicit Priors

Core Concepts

One-shot creation of high-fidelity hand avatars using data-driven implicit priors.

Abstract

新しい手アバター作成手法「OHTA」は、1枚の画像から高品質な手アバターを作成する。データ駆動型の手先事前知識を活用し、詳細な手アバターを生成する能力を示す。この手法は、テキストからのアバター作成や外観編集、身元潜在空間操作など多岐にわたる応用が可能である。

新しいデジタルヒューマン領域において、個人化された高品質な手アバターの迅速な作成が重要性を増している。従来の方法では複数の画像が必要だったが、「OHTA」は1枚の画像だけで高品質な手アバターを生成することが可能である。

「OHTA」は、マルチレゾリューションフィールドを使用して詳細なテクスチャ情報をエンコードし、低解像度エンコーディングと組み合わせて一貫した外観を実現している。さらに、メッシュガイドされた表現により、幅広いポーズや身元に対応したロバスト性を示している。

Stats

OHTAは21人分のデータセットから学習しました。
モデルサイズは4.46Mです。

Quotes

"OHTA tackles the inherent difficulties of this data-limited problem by learning and utilizing data-driven hand priors."
"Our motivation stems from the fact that leveraging priors can complement unobserved information due to the inherent similarities shared by diverse human hands."

Key Insights Distilled From

OHTA

by Xiaozheng Zh... at arxiv.org 03-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.18969.pdf

Deeper Inquiries

どのようにして「OHTA」の手先事前知識が他の手法と比較して優れていると考えられますか？

「OHTA」は、複数のアイデンティティから学習されたデータ駆動型の手先事前知識を活用することで、一発で高品質な手先アバターを作成する能力を持っています。この事前知識は、異なる人物やポーズに対しても適切に適応し、一貫性のあるアバター生成を可能にします。他の手法では必要な多くの画像データやシーケンシャルな情報が必要だったり、特定条件下で実用的ではなかったりする中、「OHTA」は単一画像からでも高度な結果を得られる点が優れています。

どれほど堅牢性を持っているか

「OHTA」は様々な入力画像に対して堅牢性を持っています。実際にキャプチャした画像やMSCOCOデータセットから取得した全身イメージまで幅広い入力データに対応し、安定したパフォーマンスを示すことが確認されています。「OHTA」は異なる肌色やポーズ、視点でも一貫した結果を出すことが可能です。

この技術が将来的にどのような分野で応用される可能性がありますか？

将来、「OHTA」技術は仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、ゲーム開発、映画製作等さまざまな分野で活用される可能性があります。例えば、「Text-to-avatar」という機能では文章から直感的・リアルな手先アバター生成が可能です。「Identity-space manipulation」という機能では外見サンプリングや補間操作も行えます。これらの機能は個人化されたコントロール可能且つ高度リアルistic表現へ向けたニッチ市場やエンターテインメント業界で重要視されそうです。