이 연구는 VR 헤드셋에서 수집된 250Hz 샘플링 속도의 눈동자 움직임 데이터(GazeBaseVR)와 고성능 눈 추적기에서 수집된 1000Hz 데이터(GazeBase)를 비교 분석하였다.
단안 및 양안 데이터를 모두 활용하여 생체인증 성능을 평가하였다. 단안 데이터의 경우 GazeBaseVR 데이터셋에서 단기 평가 시 2.01%의 EER, 3.50의 d-prime, 10^-4 FAR에서 18.04%의 FRR을 기록했다. 양안 데이터를 활용한 경우 1.67%의 EER, 3.73의 d-prime, 22.73%의 FRR을 달성하며 단안 데이터보다 우수한 성능을 보였다.
GazeBaseVR 양안 데이터는 250Hz 다운샘플링된 GazeBase-250Hz 데이터셋보다 단기 평가에서 EER과 d-prime 지표에서 더 나은 성능을 보였다. 다만 FRR 지표에서는 GazeBase-250Hz가 더 우수했다. 장기 평가에서는 GazeBase-250Hz가 전반적으로 더 나은 성능을 보였다.
이 연구 결과는 VR 헤드셋에서 수집된 눈동자 움직임 데이터가 생체인증에 활용될 수 있음을 보여준다. 특히 단기 평가에서 양안 데이터를 활용한 경우 우수한 성능을 달성했다.
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by Mehedi Hasan... at arxiv.org 05-07-2024
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