본 연구는 신경 스타일 전송(NST)의 무단 사용에 대한 예방책을 제시한다. NST는 한 이미지의 스타일 특성을 다른 이미지의 콘텐츠 특성과 결합하여 새로운 이미지를 생성하는 기술이다. 그러나 NST의 무단 사용은 예술가의 권리를 침해할 수 있어 우려를 낳고 있다.
이에 본 연구는 국소 적응형 적대적 색상 공격(LAACA) 방법을 제안한다. LAACA는 원본 스타일 이미지에 시각적으로 거의 감지되지 않는 패턴을 삽입하여 NST 결과물의 품질을 크게 저하시킨다. 이를 통해 잠재적 침해자들이 보호된 작품을 사용하지 못하도록 막는다.
또한 기존 이미지 품질 평가 지표들이 색상 관련 작업을 평가하는 데 한계가 있어, 본 연구는 적대적 색상 거리 지표(ACDM)를 새롭게 제안한다. ACDM은 이미지의 색상 변화를 효과적으로 측정할 수 있다.
실험 결과, LAACA는 NST 결과물의 색상과 구조를 크게 훼손하면서도 원본 스타일 이미지의 시각적 무결성을 잘 유지하는 것으로 나타났다. 또한 ACDM은 색상 관련 작업을 평가하는 데 기존 지표보다 우수한 성능을 보였다. 이를 통해 예술가들이 자신의 지적 재산권을 보호할 수 있는 도구를 제공하고자 한다.
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