이 논문은 저조도 환경에서의 임의 형태 텍스트 탐지를 위한 효율적이고 효과적인 단일 단계 접근법을 제안한다.
첫째, 공간 제약 학습 모듈을 도입하여 텍스트의 공간적 특성을 보존하고 강조한다. 이 모듈은 공간 재구성 제약과 공간 의미 제약을 통해 텍스트의 위치와 문맥 정보를 효과적으로 학습한다.
둘째, 텍스트의 고유한 토폴로지 분포와 선형 특성을 포착하기 위해 동적 스네이크 특징 피라미드 네트워크와 회전 직사각형 누적 기법을 도입한다.
셋째, 다양한 저조도 장면과 언어를 포함하는 새로운 저조도 텍스트 데이터셋 LATeD를 구축하여 실제 환경에서의 성능 검증을 가능하게 한다.
제안 방법은 저조도 환경에서 최첨단 성능을 달성할 뿐만 아니라 일반 조명 환경에서도 우수한 성능을 보인다.
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by Chengpei Xu,... at arxiv.org 04-16-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.08965.pdfDeeper Inquiries